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教育

• B.S. 物理与化学，丹麦奥胡斯大学
• Ph.D. 天文学(空间物理专业)，波士顿大学，马萨诸塞州.

研究领域

• 天文光学干涉测量方法和仪器
• 空间等离子体物理和空间天气
• 分布式自主传感器网络

我的研究兴趣涵盖了天文仪器等广泛的课题 从空间等离子体物理到空间气象再到传感器网络 机器学习算法. 我是海军原型光学干涉仪的合作者 (NPOI)是一个位于亚利桑那州弗拉格斯塔夫的天文台. 观察结果 光学干涉仪受到地球大气湍流的严重影响， 这严重限制了信号的噪声. 新的数据处理算法，这往往 在超级计算机上运行，可以提取比传统方法更多的隐藏在噪声中的信号 方法，有时提高性能的许多数量级比以前 不可能的测量. 我们可以用光学干涉仪来测量 简单的数字，如恒星的直径，双星的距离和质量， 所有这些对于更好地理解物理学都很重要 让星星闪耀. NPOI还致力于制作高保真的天文图像 类似于VLA产生的物体.

我的职业生涯也花了很大一部分时间研究空间物理学. 这涉及到 了解地球附近复杂的环境，这是一种混合物 磁场和电场，辐射带，以及与太阳的相互作用 风. 这些研究的数据来自NASA和国际卫星， 以及世界各地的磁力计. 我用了机器学习算法， 比如遗传编程和神经网络来模拟空间物理现象，以及 最近我开始了一个项目，用卡尔曼滤波来模拟地球的等离子层 类似于地球天气预报的技术.

我对分布式传感器网络很感兴趣，尤其是环境监测 以及在地球和太空的科学应用. 我特别感兴趣的 非常简单的传感器网络中的集体效应.